Inteligencia Artificial en la Música: Voces Clonadas

Si los modelos de voz AI se convierten en una tendencia común, los artistas podrían enfrentar una competencia sin precedentes de sus propias réplicas digitales

Por Juan P. Campillo

La tecnología de inteligencia artificial (IA) ha demostrado su capacidad para revolucionar diversas industrias, y el mundo de la música no es una excepción. Una reciente oferta de la cantante y compositora Grimes ha puesto en contexto cómo el uso de voces clonadas mediante IA podría transformar la forma en que se crea y se comparte música en el futuro.

En un tweet, Grimes sorprendió a sus seguidores al anunciar su disposición a compartir el 50% de las regalías de cualquier canción exitosa generada con su voz mediante la IA. La artista afirmó no tener un contrato discográfico ni “obligaciones legales” que la vinculen. Esta declaración desafía el enfoque convencional de las discográficas, que han estado luchando contra el uso de pistas de voz generados por IA de artistas famosos.

Aunque la oferta de Grimes fue lanzada de manera concisa y sin muchos detalles, apunta a una nueva era de colaboración artística, donde los creadores podrían utilizar las voces de artistas famosos sin preocuparse por infracciones de derechos de autor. Si bien puede parecer un tuit espontáneo, este enfoque podría revolucionar la forma en que los músicos y productores trabajan juntos, democratizando el acceso a talentos famosos y creando un ecosistema más inclusivo para la creación musical.

Grimes no es la primera artista en abrazar el clonado de voz y las herramientas de inteligencia artificial en el ámbito musical. En 2022, la artista experimental Holly Herndon introdujo su propia voz artificial llamada Holly Plus, que permitía a los usuarios cargar archivos de audio y recibir una nueva versión cantada en su propia voz. Sin embargo, solo los miembros de la organización autónoma descentralizada (DAO) de Herndon podían obtener beneficios económicos del modelo de voz.

Estas tecnologías de modelos de voz, se han vuelto cada vez más accesibles, dando lugar a resultados sorprendentes, divertidos y un tanto inquietantes. Canciones generadas utilizando modelos de voz de artistas como Drake y The Weeknd han ganado viralidad en las redes, pero también han generado controversia y conflictos legales con las discográficas. Universal Music Group ha emitido una contundente declaración afirmando que el entrenamiento de modelos de IA con el trabajo de sus artistas es una violación de derechos de autor.

El potencial de la inteligencia artificial en la industria musical es innegable, pero también plantea preguntas importantes sobre la ética y la propiedad intelectual. Si el uso de voces clonadas AI se generaliza, ¿qué implicaciones tendrá para los artistas originales? ¿Cómo se protegerán los derechos de propiedad intelectual en un mundo donde la voz de un artista famoso puede ser recreada y utilizada libremente?

El futuro nos reserva una serie de posibilidades increíbles y desafíos con el uso de herramientas de IA en el arte. Por un lado, podríamos ver un aumento en la colaboración artística, donde los artistas prestan sus voces para proyectos creativos más diversos y emocionantes. Esto podría dar lugar a una mayor diversidad de contenido musical y ofrecer nuevas oportunidades para artistas emergentes y talentos aún desconocidos.

Sin embargo, también existe el riesgo de una explotación desenfrenada y la pérdida de identidad artística. Si los modelos de voz AI se convierten en una tendencia común, los artistas podrían enfrentar una competencia sin precedentes de sus propias réplicas digitales. Además, la cuestión de los derechos de autor y la compensación justa para los creadores podría volverse más compleja y desafiante.

En última instancia, el futuro de la IA en el mundo del Arte dependerá en gran medida de cómo la industria y la sociedad en general aborden estos problemas éticos y legales. Será crucial encontrar un equilibrio entre la innovación tecnológica y la protección de los derechos y la identidad artística de los músicos.

*Ingeniero en Mecatrónica.  Full Stack Developer.